食品包装检测设备

肉类包装袋上的精确年份标识符可以为保护顾客，并容许生产商通过经销链追踪和追踪商品和批号，实现精确的可溯性。不过，国际标准文档校正控制系统的校正能力非常有限，经常难以校正暗含正弦波特点、歪曲及非国际标准文档的年份标识符，不恰当或不容读的年份标识符不仅会使顾客碰触到已过期的肉类，而且会使追踪商品显得不容能。

肉类生产包装袋过程中，以每秒钟 1,000 多种商品的INS13ZD包装袋。这意味著数以千计的商品可能会望眼欲穿条码或在返回厂房时印上难以追踪的年份标识符。那个难题须要在厂房的数条产线上化解。该软件控制系统须要适用于于各种体积的包、手写体和公交线路速率，并且更易公交线路操作者加装和采用。

EPIC 结构设计出了如前所述机器视觉的成像OCR (OCV) 检验控制系统化解了那个难题，并可实现精确的加载速率。他们采用成像OCR (OCR) 技术，结构设计出了度精确的 QA 控制系统，为 99.7% 的列印年份标识符提供可信、可多次重复、精确的检验结果。即便是具有波纹特点或轻度歪曲的难以写作的标识符也能被认知和检查和。

该机器视觉软件控制系统满足用户了其控制系统结构设计的要求：

1.从程式设计的视角尽量单纯。这减少了代码严重错误或武装冲突导致检查和失利的几率。

2.高亮度PET条码检验设备。强光严重不足、清晰度欠佳或视野欠佳通常会导致自动检验控制系统出现故障。该软件控制系统每次都能以高亮度查看正在检查和的缺陷，这意味著可以精确识别标识符并获得度可信的检查和结果。

3.恰当校准视野和分辨率。许多检查和者都会犯这样的严重错误：视野过大，图像质量下降，遗漏图像中模糊或不容见缺陷。

4.确定须要执行的所有视角和检查和。通过模拟产线条件（包括生产INS13ZD度），我们可以确定须要覆盖多少视角、多少个工业相机、每个商品要捕获多少图像等，以便提供精确的检验。

5.根据独特的产线条件定制。视觉控制系统通常加装在高质量的定制支架上，这些支架不碰触传送带或其他设备，并且操作者几乎不须要调整，这样控制系统就不会受到产线振动的影响，此外，这些定制的支架可为保护相机和灯光免受灰尘、环境光干扰和其他厂房特定挑战的影响。

6.无缝集成到产线控制中。这意味著产线操作者在商品周转时的工作量最小，因为视觉控制系统会自动知道 SKU 何时发生变化。此外，警报、废品率和预测性维护功能可以分层到现有的厂房控制中。